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與我們的方法類似,Denton et al。使用修飾和傳輸GAN鑒別器特征進行分類的與我們的方法類似,Denton et al。使用修飾和傳輸GAN鑒別器特征進行分類的借口任務。但是,我們在更抽象的層面(內部表示)移除和修複信息,而不是在原始數據層面。這使得發生器産生更加逼真的工件,這對于特征學習更有價值。 Wang和Gupta 使用視頻並通過圖像補丁的視覺跟蹤來引入監督。借口任務。但是,我們在更抽象的層面(內部表示)移除和修複信息,而不是在原 🏸始數據層面。這使得發生器産生更加逼真的工件,這對于特征學習更有價值。 Wang和

一直在路上文章結尾

Gupta 使用視頻並通過圖一直在路上文章結尾像補丁的視覺跟蹤來引入監督。